AI 에이전트 4개의 기록
01
AI 에이전트Hy-Memory 2.0: Cursor에서 Codex로, 작업의 기억을 이어 쓰는 방법
Tencent의 Hy-Memory 2.0과 MemHub가 대화·작업 경험·코드 변경 기록을 연결하는 방식을 살펴봅니다. 전용 모델의 역할, 로컬 저장의 범위, 프리뷰 설치 조건까지 정리했습니다.
02
AI 에이전트pstack 활용: Claude Code로 Todo 앱을 설계하고 검증하는 순서
Todo 앱 개발을 예제로 요구사항 정리, how 조사, architect 설계, 구현 위임, 검증 스킬 생성, 리뷰까지 이어갑니다. 단계별로 복사해 쓸 수 있는 Claude Code 요청문을 담았습니다.
03
AI 에이전트pstack 스킬 분석과 사용법: 장단점부터 조사·설계·검증 흐름까지
스킬 55개와 작업 절차 23개를 소스 기준으로 분석합니다. 구조 다이어그램 2장, 장단점 비교표, Cursor·Claude Code 설치 방법과 상황별 요청 예시를 담았습니다.
04
AI 에이전트Harness²: 에이전트가 프롬프트와 도구 구성을 고치는 방법
모델 가중치는 그대로 두고 실행 환경을 개선하는 Google Research의 Harness². 두 단계의 재귀, API 키 없는 데모, 성능 수치와 평가 조건을 살펴봅니다.
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